AI ನಲ್ಲಿ ಈ ವಾರ: ಶಾಪರ್‌ಗಳು ನಿಜವಾಗಿಯೂ Amazon ನ GenAI ಅನ್ನು ಬಯಸುತ್ತಾರೆಯೇ? | Duda News

ಚಿತ್ರ ಕ್ರೆಡಿಟ್: ಬೀಟಾ ಜೋರ್ಜೆಲ್/ನರ್ಫೋಟೊ/ಗೆಟ್ಟಿ ಚಿತ್ರಗಳು

AI ಯಂತಹ ವೇಗವಾಗಿ ಚಲಿಸುವ ಉದ್ಯಮವನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುವುದು ಕಷ್ಟದ ಕೆಲಸ. ಆದ್ದರಿಂದ AI ನಿಮಗಾಗಿ ಇದನ್ನು ಮಾಡುವವರೆಗೆ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಇತ್ತೀಚಿನ ಕಥೆಗಳ ಒಂದು ಸೂಕ್ತ ರೌಂಡಪ್ ಇಲ್ಲಿದೆ, ಹಾಗೆಯೇ ನಾವು ನಮ್ಮನ್ನು ಆವರಿಸಿಕೊಳ್ಳದ ಗಮನಾರ್ಹ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗಗಳು.

ಈ ವಾರ, Amazon ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ದೈತ್ಯ ಉತ್ಪನ್ನ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಮತ್ತು ವೆಬ್‌ನಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯ ಮೇಲೆ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ AI-ಚಾಲಿತ ಶಾಪಿಂಗ್ ಸಹಾಯಕ ರೂಫಸ್ ಅನ್ನು ಘೋಷಿಸಿತು. ರುಫಸ್ ಅಮೆಜಾನ್‌ನ ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ವಾಸಿಸುತ್ತಾರೆ, ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು, ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ಮತ್ತು ಏನು ಖರೀದಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.

ಖರೀದಿಯ ಪ್ರಯಾಣದ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಸಂಶೋಧನೆಯಿಂದ ಹಿಡಿದು ‘ಓಡುವ ಬೂಟುಗಳನ್ನು ಖರೀದಿಸುವಾಗ ಏನು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು?’ ಟ್ರಯಲ್ ಮತ್ತು ರೋಡ್ ರನ್ನಿಂಗ್ ಶೂಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳೇನು?’ … ಗ್ರಾಹಕರು ತಮ್ಮ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಉತ್ತಮ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಮತ್ತು ಹುಡುಕಲು ಎಷ್ಟು ಸುಲಭ ಎಂಬುದನ್ನು ರೂಫಸ್ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ,” ಎಂದು ಅಮೆಜಾನ್ ಬ್ಲಾಗ್ ಪೋಸ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಬರೆಯುತ್ತಾರೆ.

ಅದೆಲ್ಲ ತುಂಬಾ ಚೆನ್ನಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಅದಕ್ಕೆ ಗೋಳಾಡುವವರು ಯಾರು ಎಂಬುದು ನನ್ನ ಪ್ರಶ್ನೆ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ?

GenAI, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ ರೂಪದಲ್ಲಿ, ಸಾಮಾನ್ಯ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸುವ ಅಥವಾ ಯೋಚಿಸುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ತುಣುಕು ಎಂದು ನನಗೆ ಮನವರಿಕೆಯಾಗಿಲ್ಲ. ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ಇದರಲ್ಲಿ ನನಗೆ ಬೆಂಬಲ ನೀಡುತ್ತವೆ. ಕಳೆದ ಆಗಸ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ, ಪ್ಯೂ ರಿಸರ್ಚ್ ಸೆಂಟರ್ US ನಲ್ಲಿ OpenAI ನ GenAI ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ ChatGPT (18% ವಯಸ್ಕರು) ಬಗ್ಗೆ ಕೇಳಿರುವ ಜನರಲ್ಲಿ 26% ಜನರು ಮಾತ್ರ ಅದನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ. ಸಹಜವಾಗಿ, ಇದರ ಬಳಕೆಯು ವಯಸ್ಸಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಶೇಕಡಾವಾರು ಕಿರಿಯ ಜನರು (50 ವರ್ಷಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ವಯಸ್ಸಿನವರು) ವಯಸ್ಸಾದವರಿಗಿಂತ ಇದನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆಂದು ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಆದರೆ ವಾಸ್ತವವೆಂದರೆ ಬಹುಪಾಲು ಜನರಿಗೆ ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು – ಅಥವಾ ಕಾಳಜಿ – ಬಹುಶಃ ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯವಾದ GenAI ಉತ್ಪನ್ನ ಯಾವುದು ಎಂದು ತಿಳಿದಿಲ್ಲ.

GenAI ತನ್ನದೇ ಆದ ಸುಪ್ರಸಿದ್ಧ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಸತ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ, ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯವನ್ನು ಉಲ್ಲಂಘಿಸುವ ಮತ್ತು ಪಕ್ಷಪಾತ ಮತ್ತು ವಿಷತ್ವವನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುವ ಅದರ ಪ್ರವೃತ್ತಿ. Amazon ನ GenAI ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್, Amazon Queue ನಲ್ಲಿ Amazon ನ ಹಿಂದಿನ ಪ್ರಯತ್ನವು ಬಿಡುಗಡೆಯಾದ ಮೊದಲ ದಿನದೊಳಗೆ ಗೌಪ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು ಹೆಣಗಾಡಿತು. ಆದರೆ GenAI ಯೊಂದಿಗಿನ ದೊಡ್ಡ ಸಮಸ್ಯೆ – ಕನಿಷ್ಠ ಗ್ರಾಹಕರ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ – ಅದನ್ನು ಬಳಸಲು ಕೆಲವು ಸಾರ್ವತ್ರಿಕವಾಗಿ ಆಕರ್ಷಕವಾದ ಕಾರಣಗಳಿವೆ ಎಂದು ನಾನು ವಾದಿಸುತ್ತೇನೆ.

ಸಹಜವಾಗಿ, Rufus ನಂತಹ GenAI ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ, ಕಿರಿದಾದ ಕೆಲಸಗಳಾದ ಸಂದರ್ಭಾನುಸಾರವಾಗಿ ಶಾಪಿಂಗ್ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ (ಉದಾ. ಚಳಿಗಾಲಕ್ಕಾಗಿ ಬಟ್ಟೆಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವುದು), ಉತ್ಪನ್ನ ವರ್ಗಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವುದು (ಉದಾ. ಲಿಪ್ ಗ್ಲಾಸ್ ಮತ್ತು ಎಣ್ಣೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸ) ಮತ್ತು ಉನ್ನತ ಶಿಫಾರಸುಗಳು (ಉದಾ. ಪ್ರೇಮಿಗಳ ದಿನದ ಉಡುಗೊರೆಗಳು). ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಖರೀದಿದಾರರ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತಿದೆಯೇ? ಇತ್ತೀಚಿನ ಪ್ರಕಾರ ಅಲ್ಲ ಮತ ಇಕಾಮರ್ಸ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್ Namogoo ನಿಂದ.

ಆನ್‌ಲೈನ್ ಶಾಪಿಂಗ್‌ಗೆ ಬಂದಾಗ ನೂರಾರು ಗ್ರಾಹಕರ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಹತಾಶೆಗಳ ಕುರಿತು ಕೇಳಿದ Nwaogu, ಉತ್ಪನ್ನದ ಚಿತ್ರಗಳು ಉತ್ತಮ ಇಕಾಮರ್ಸ್ ಅನುಭವಕ್ಕೆ ಪ್ರಮುಖ ಕೊಡುಗೆಯಾಗಿವೆ ಎಂದು ಕಂಡುಕೊಂಡರು, ನಂತರ ಉತ್ಪನ್ನ ವಿಮರ್ಶೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿವರಣೆಗಳು. ಪ್ರತಿಸ್ಪಂದಕರು ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ನಾಲ್ಕನೇ ಪ್ರಮುಖ ಮತ್ತು “ಸರಳ ಸಂಚರಣೆ” ಐದನೇ ಎಂದು ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸಿದ್ದಾರೆ; ಕೊನೆಯ ಕಾರ್ಯವೆಂದರೆ ಆದ್ಯತೆಗಳು, ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಖರೀದಿ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು.

ಜನರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಂಡು ಖರೀದಿಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದು ಸೂಚ್ಯಾರ್ಥವಾಗಿದೆ; ಆ ಆವಿಷ್ಕಾರವು ನಂತರದ ಚಿಂತನೆಯಾಗಿದೆ. ಬಹುಶಃ ರೂಫುಸ್ ಸಮೀಕರಣವನ್ನು ಅಲ್ಲಾಡಿಸುತ್ತಾನೆ. ನಾನು ಯೋಚಿಸಲು ಒಲವು ತೋರುತ್ತೇನೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಇದು ಕಷ್ಟಕರವಾದ ರೋಲ್‌ಔಟ್ ಆಗಿದ್ದರೆ (ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ನೀಡಬಹುದು). ಸ್ವಾಗತ (ಅಮೆಜಾನ್‌ನ ಇತರ GenAI ಶಾಪಿಂಗ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳ) – ಆದರೆ ಅಪರಿಚಿತ ಸಂಗತಿಗಳು ಸಂಭವಿಸಿವೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ.

ಕಳೆದ ಕೆಲವು ದಿನಗಳಿಂದ ಗಮನಿಸಬೇಕಾದ ಕೆಲವು ಇತರ AI ಕಥೆಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:

  • GenAI ಜೊತೆಗೆ Google Maps ಪ್ರಯೋಗಗಳು, ಹೊಸ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು Google Maps GenAI ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತಿದೆ. ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು (LLM) ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವು Google ನಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ 250 ಮಿಲಿಯನ್ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನೀವು ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು 300 ಮಿಲಿಯನ್ ಸ್ಥಳೀಯ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಗಳಿಂದ ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
  • ಸಂಗೀತ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳಿಗಾಗಿ GenAI ಪರಿಕರಗಳು: ಇತರ Google ಸುದ್ದಿಗಳಲ್ಲಿ, ಟೆಕ್ ದೈತ್ಯ ಸಂಗೀತ, ಹಾಡುಗಳು ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು GenAI ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದೆ ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ ತನ್ನ ಬಾರ್ಡ್ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ನ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ತನ್ನ ಹೆಚ್ಚು ಸಮರ್ಥವಾದ AI, Gemini Pro ಅನ್ನು ತಂದಿದೆ.
  • ಹೊಸದಾಗಿ ತೆರೆಯಲಾದ AI ಮಾದರಿಗಳು: ದಿ ಅಲೆನ್ ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಫಾರ್ AI, ದಿವಂಗತ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಸಹ-ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ಪಾಲ್ ಅಲೆನ್ ಸ್ಥಾಪಿಸಿದ ಲಾಭರಹಿತ AI ಸಂಶೋಧನಾ ಸಂಸ್ಥೆ, ಹಲವಾರು GenAI ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದೆ, ಇವುಗಳು ಇತರರಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು “ಮುಕ್ತ” ಎಂದು ಹೇಳಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ – ಮತ್ತು, ಮುಖ್ಯವಾಗಿ, ಒಂದು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪರವಾನಗಿ ನೀಡಲಾಗಿದೆ. ಅಭಿವರ್ಧಕರು ಬಳಸಬಹುದು, ಅವರು ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು, ಪ್ರಯೋಗಿಸಲು ಮತ್ತು ವಾಣಿಜ್ಯೀಕರಣಕ್ಕೆ ಮುಕ್ತರಾಗಿದ್ದರು.
  • AI- ರಚಿತ ಕರೆಗಳನ್ನು ನಿಷೇಧಿಸಲು FCC ಚಲಿಸುತ್ತದೆ: ರೋಬೋಕಾಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಧ್ವನಿ ಕ್ಲೋನಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಕಾನೂನುಬಾಹಿರವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಈ ವಂಚನೆಗಳಿಗಾಗಿ ಆಪರೇಟರ್‌ಗಳಿಗೆ ಶುಲ್ಕ ವಿಧಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು FCC ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸುತ್ತದೆ.
  • Shopify ಇಮೇಜ್ ಎಡಿಟರ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ: ಉತ್ಪನ್ನ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು Shopify GenAI ಮಾಧ್ಯಮ ಸಂಪಾದಕವನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ. ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳು ಏಳು ಶೈಲಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು ಅಥವಾ ಹೊಸ ಹಿನ್ನೆಲೆಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ಚಿಹ್ನೆಯನ್ನು ಟೈಪ್ ಮಾಡಬಹುದು.
  • GPT, ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ: ಚಾಟ್‌ಜಿಪಿಟಿಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ತನ್ನ ಎಐ ಮಾದರಿಗಳಿಂದ ಚಾಲಿತವಾಗಿರುವ ಜಿಪಿಟಿ, ಥರ್ಡ್-ಪಾರ್ಟಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ಅಳವಡಿಕೆಗೆ ಓಪನ್‌ಎಐ ಮುಂದಾಗಿದೆ. ಯಾವುದೇ ಚಾಟ್‌ಗೆ ಅವರನ್ನು ಆಹ್ವಾನಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರು. ChatGPT ನ ಪಾವತಿಸಿದ ಬಳಕೆದಾರರು “@” ಎಂದು ಟೈಪ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಪಟ್ಟಿಯಿಂದ GPT ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಸಂಭಾಷಣೆಗೆ GPT ಅನ್ನು ತರಬಹುದು.
  • ಕಾಮನ್ ಸೆನ್ಸ್ ಜೊತೆಗೆ OpenAI ಪಾಲುದಾರರು: ಸಂಬಂಧವಿಲ್ಲದ ಪ್ರಕಟಣೆಯಲ್ಲಿ, OpenAI ಇದು ಕಾಮನ್ ಸೆನ್ಸ್ ಮೀಡಿಯಾ ಜೊತೆ ಕೈಜೋಡಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದೆ, ಇದು AI ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳು ಮತ್ತು ಮಕ್ಕಳಿಗಾಗಿ ವಿವಿಧ ವೇದಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಪೋಷಕರು, ಶಿಕ್ಷಕರು ಮತ್ತು ಯುವ ವಯಸ್ಕರಿಗೆ ಶಿಕ್ಷಣ ಸಾಮಗ್ರಿಗಳ ಮೇಲೆ ಸಹಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾಧ್ಯಮದ ಸೂಕ್ತತೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಶ್ರೇಯಾಂಕ ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ.
  • ಸ್ವಾಯತ್ತ ಬ್ರೌಸಿಂಗ್: ಇವಾನ್ ಬರೆಯುತ್ತಾರೆ, ಆರ್ಕ್ ಬ್ರೌಸರ್ ಅನ್ನು ತಯಾರಿಸುವ ಬ್ರೌಸರ್ ಕಂಪನಿಯು ನಿಮಗಾಗಿ ವೆಬ್ ಅನ್ನು ಸರ್ಫ್ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್‌ಗಳನ್ನು ಬೈಪಾಸ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ನಿಮಗೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸುವ AI ಅನ್ನು ರಚಿಸಲು ನೋಡುತ್ತಿದೆ.

ಹೆಚ್ಚು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ

ಪರಿಸ್ಥಿತಿ, ಮಾಧ್ಯಮ ಅಥವಾ ಹೇಳಿಕೆಗೆ “ಸಾಮಾನ್ಯ” ಅಥವಾ “ವಿಶಿಷ್ಟ” ಏನು ಎಂದು AI ತಿಳಿದಿದೆಯೇ? ಒಂದು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ, ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು ತಮ್ಮ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಇತರ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಯಾವ ಮಾದರಿಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಹೋಲುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಅನನ್ಯವಾಗಿ ಸೂಕ್ತವಾಗಿವೆ. ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಇದನ್ನು ಯೇಲ್ ಸಂಶೋಧಕರು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ AI ಇತರರ ಗುಂಪಿನ ನಡುವೆ ಒಂದು ವಸ್ತುವಿನ “ವಿಶಿಷ್ಟತೆ” ಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದೇ ಎಂಬ ಬಗ್ಗೆ ಅವರ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, 100 ಪ್ರಣಯ ಕಾದಂಬರಿಗಳನ್ನು ನೀಡಿದರೆ, ಮಾದರಿಯು ಆ ಪ್ರಕಾರದ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿರುವುದನ್ನು ನೀಡಿದರೆ ಯಾವುದು ಹೆಚ್ಚು ಮತ್ತು ಯಾವುದು ಕಡಿಮೆ “ವಿಶಿಷ್ಟ”?

ಕುತೂಹಲಕಾರಿಯಾಗಿ (ಮತ್ತು ನಿರಾಶಾದಾಯಕವಾಗಿ), ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ಬಾಲಾಜ್ ಕೊವಾಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಗೇಲ್ ಲೆ ಮ್ಯಾನ್ಸ್ ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ವರ್ಷಗಳ ಕಾಲ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದರು, BERT ಆವೃತ್ತಿ, ಮತ್ತು ಅವರು ಪ್ರಕಟಿಸಲು ಹೊರಟಿರುವಂತೆಯೇ, ChatGPT ಹೊರಬಂದಿತು ಮತ್ತು ಅನೇಕ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅವರು ಮಾಡುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಿದರು. “ನೀವು ಅಳಬಹುದು,” ಲೆ ಮ್ಯಾನ್ಸ್ ಸುದ್ದಿ ಬಿಡುಗಡೆಯಲ್ಲಿ ಹೇಳಿದರು. ಆದರೆ ಒಳ್ಳೆಯ ಸುದ್ದಿ ಏನೆಂದರೆ, ಹೊಸ AI ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಹಳೆಯ, ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಲಾದ ಮಾದರಿಗಳು ಈ ರೀತಿಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಮತ್ತು ಅಸಾಮಾನ್ಯವಾದುದನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಮುಂದೆ ಸಹಾಯಕವಾಗಬಹುದು. ಚಾಟ್‌ಜಿಪಿಟಿ ತಮ್ಮ ಪ್ರಬಂಧವನ್ನು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆಯಾದರೂ, ಅದರ ಮುಚ್ಚಿದ ಸ್ವಭಾವವು ವೈಜ್ಞಾನಿಕವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಇಬ್ಬರು ಸೂಚಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಪೆನ್ಸಿಲ್ವೇನಿಯಾ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ವೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿದ್ದರು ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಮತ್ತೊಂದು ವಿಚಿತ್ರ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ: ಸಾಮಾನ್ಯ ಜ್ಞಾನ, “ನೀವು ಪಾವತಿಸಿದ್ದನ್ನು ನೀವು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ” ಅಥವಾ “ಅವಧಿ ಮುಗಿಯುವ ದಿನಾಂಕದ ನಂತರ ಆಹಾರವನ್ನು ಸೇವಿಸಬೇಡಿ” ಎಂಬಂತಹ ಹೇಳಿಕೆಗಳು ಎಷ್ಟು “ಸಾಮಾನ್ಯ” ಎಂಬುದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ರೇಟ್ ಮಾಡಲು ಸಾವಿರಾರು ಜನರನ್ನು ಕೇಳಲಾಯಿತು. ಆಶ್ಚರ್ಯವೇನಿಲ್ಲ, ಮಾದರಿಗಳು ಹೊರಹೊಮ್ಮಿದರೂ, “ಗುಂಪಿನ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ನಂಬಿಕೆಗಳು ಗುರುತಿಸಲ್ಪಟ್ಟವು.”

“ನಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಸಾಮಾನ್ಯ ಜ್ಞಾನದ ಕಲ್ಪನೆಯು ಅನನ್ಯವಾಗಿ ತಮ್ಮದೇ ಆದದ್ದಾಗಿರಬಹುದು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ” ಎಂದು ಸಹ-ಪ್ರಮುಖ ಲೇಖಕ ಮಾರ್ಕ್ ವೈಟಿಂಗ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ಇದು AI ಸುದ್ದಿಪತ್ರದಲ್ಲಿ ಏಕೆ? ಏಕೆಂದರೆ ಬಹುತೇಕ ಎಲ್ಲದರಂತೆ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಜ್ಞಾನದಂತೆಯೇ “ಸರಳ” ಯಾವುದೋ ಒಂದು ಅಂತಿಮವಾಗಿ AI ನಿಂದ ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು, ಅದು ಸರಳವಾಗಿಲ್ಲ! ಆದರೆ ಇದನ್ನು ಈ ರೀತಿ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕರು AI ಎಷ್ಟು ಸಾಮಾನ್ಯ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಅಥವಾ ಯಾವ ಗುಂಪುಗಳು ಮತ್ತು ಪಕ್ಷಪಾತಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಹೇಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ಪಕ್ಷಪಾತಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಾ, ಅನೇಕ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು ಅವರು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮಾಹಿತಿಯಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಸಡಿಲವಾಗಿರುತ್ತವೆ, ಅಂದರೆ ನೀವು ಅವರಿಗೆ ಸರಿಯಾದ ಸೂಚನೆಯನ್ನು ನೀಡಿದರೆ, ಅವರು ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿಯಾಗಿ, ತಪ್ಪಾಗಿ ಅಥವಾ ಎರಡೂ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಬಹುದು. ಲ್ಯಾಟಿಮರ್ ಒಂದು ಸ್ಟಾರ್ಟಪ್ ಆಗಿದ್ದು, ವಿನ್ಯಾಸದ ಮೂಲಕ ಹೆಚ್ಚು ಒಳಗೊಳ್ಳುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ ಇದನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

ಅವರ ವಿಧಾನದ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿವರಗಳಿಲ್ಲದಿದ್ದರೂ, ಲ್ಯಾಟಿಮರ್ ಅವರ ಮಾದರಿಯು ರಿಟ್ರೈವಲ್ ಆಗ್ಮೆಂಟೆಡ್ ಜನರೇಷನ್ (ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಯೋಚಿಸಲಾಗಿದೆ) ಮತ್ತು ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಪರವಾನಗಿ ಪಡೆದ ವಿಷಯ ಮತ್ತು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲ್ಪಡದ ಬಹು ಸಂಸ್ಕೃತಿಗಳಿಂದ ಪಡೆದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಏನನ್ನಾದರೂ ಕುರಿತು ಕೇಳಿದಾಗ, ಮಾದರಿಯು ನಿಮಗೆ ಉತ್ತರವನ್ನು ನೀಡಲು 19 ನೇ ಶತಮಾನದ ಮಾನೋಗ್ರಾಫ್‌ಗೆ ಹಿಂತಿರುಗುವುದಿಲ್ಲ. ಲ್ಯಾಟಿಮರ್ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿವರಗಳನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದಾಗ ನಾವು ಮಾದರಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ.

ಚಿತ್ರ ಕ್ರೆಡಿಟ್: ಪರ್ಡ್ಯೂ/ಬೆಡ್ರಿಚ್ ಬೆನೆಸ್

ಆದಾಗ್ಯೂ, AI ಮಾದರಿಯು ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಒಂದು ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಮರಗಳನ್ನು ಬೆಳೆಸುವುದು. ನಕಲಿ ಮರ. ಪರ್ಡ್ಯೂಸ್ ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಫಾರ್ ಡಿಜಿಟಲ್ ಫಾರೆಸ್ಟ್ರಿಯ ಸಂಶೋಧಕರು (ಅಲ್ಲಿ ನಾನು ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ, ನನಗೆ ಕರೆ ಮಾಡಿ) ಸೂಪರ್-ಕಾಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸಿದ್ದಾರೆ ಮರದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿ ಅನುಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಸರಳವೆಂದು ತೋರುವ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ ಆದರೆ ಅಲ್ಲ; ನೀವು ಆಟ ಅಥವಾ ಚಲನಚಿತ್ರವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರೆ ನೀವು ಮರದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸಬಹುದು, ಅದು ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಗಂಭೀರವಾದ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕೆಲಸದ ಬಗ್ಗೆ ಏನು? “AI ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಹರಡಿದೆಯಾದರೂ, ಪ್ರಕೃತಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸದ 3D ಜ್ಯಾಮಿತಿ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಇದುವರೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿದೆ” ಎಂದು ಪ್ರಮುಖ ಲೇಖಕ ಬೆಡ್ರಿಚ್ ಬೆನೆಸ್ ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ.

ಅವರ ಹೊಸ ಮಾದರಿಯು ಕೇವಲ ಒಂದು ಮೆಗಾಬೈಟ್ ಆಗಿದೆ, ಇದು AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಸಹಜವಾಗಿ DNA ಇನ್ನೂ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ದಟ್ಟವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣ ಮರವನ್ನು ಬೇರಿನಿಂದ ಮೊಗ್ಗುಗಳಿಗೆ ಸಂಕೇತಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿಯು ಇನ್ನೂ ಅಮೂರ್ತತೆಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ – ಇದು ಪ್ರಕೃತಿಯ ಪರಿಪೂರ್ಣ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಅಲ್ಲ – ಆದರೆ ಮರದ ವಿಕಾಸದ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಗಳನ್ನು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸರಳ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಎನ್ಕೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಕೇಂಬ್ರಿಡ್ಜ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ಸಂಶೋಧಕರು 90% ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಮನುಷ್ಯನಿಗಿಂತ ವೇಗವಾಗಿ ಬ್ರೈಲ್ ಅನ್ನು ಓದಬಲ್ಲ ರೋಬೋಟ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ. ನೀನು ಯಾಕೆ ಕೇಳುತ್ತಿದ್ದೀಯ? ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಇದರ ಬಳಕೆಯು ಅಂಧರಿಗೆ ಅಲ್ಲ – ರೋಬೋಟಿಕ್ ಬೆರಳುಗಳ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆ ಮತ್ತು ವೇಗವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಇದು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಮತ್ತು ಸುಲಭವಾಗಿ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಿದ ಕಾರ್ಯ ಎಂದು ತಂಡವು ನಿರ್ಧರಿಸಿತು. ಸರಳವಾಗಿ ಝೂಮ್ ಇನ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಬ್ರೈಲ್ ಅನ್ನು ಓದಲು ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ, ಅದು ಒಳ್ಳೆಯ ಸಂಕೇತವಾಗಿದೆ! ಈ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ವಿಧಾನದ ಬಗ್ಗೆ ನೀವು ಇಲ್ಲಿ ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಬಹುದು, ಅಥವಾ ಕೆಳಗಿನ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಿ: